区块链能让AI挣脱巨头掌控吗?

时间:2021-07-17 01:24来源:www.830400.cn作者:未知点击:

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在2018年,将AI和匹配在一块的人可能是想要迅速“致富”的骗子。毕竟,这两个定义是科技界最火爆且最不被理解的两个定义。

与大部分区块链应用一样,在这部分新系统可以起飞之前,还需要做很多的技术工作——现在还不了解是不是所有些障碍都可以克服。数字货币交易平台Coinbase的联合开创者Fred Ehrsam正在资金投入该范围,但他表示,他相信这部分系统需要一段时间才能证明自己。他期望届时,这部分系统可以在行业民主化中发挥要紧用途。

“现在,这部分数据并没真的在公开市场上被评估,只不过被提供给了一些公司,”Ehrsam表示。“假如目前有一个自由的数据市场会怎么样呢?”

很多AI专家担忧Facebook和Google等一些大公司正在囤积这一范围的人才。这部分网络巨头还控制着很多的在线数据,这部分数据对于练习和健全最好的机器学习程序来讲是必要的。

“大家目前正在借助SingularityNET来提高Sophia的智商,”Goertzel说。“原则上,这要灵活得多,由于大家没中央控制的市场。”

与存储用户数据的Google和Facebook不同,基于Ocean Protocol打造的市场本身不会有数据;它们只不过拥有数据的人见面的地方,确保没中央玩家可以访问或借助数据。

“它可以让大家拥有一个无主的AI互联网,”Goertzel表示。

几家初创公司正在打造区块链市场,从而可以被人们在那里交易数据。一个来自柏林的项目Ocean Protocol正在建设基础设施,如此其他人都可以为任何种类的数据打造一个市场,数据用户用数字通证来支付出处成本。

致力于这一目的的初创企业正在以多种方法应用区块链。最基本的一点是,就像区块链允许资金在没任何银行或中央机构的状况下流动一样,AI专家期望区块链允许AI互联网在没任何大公司控制数据或算法的状况下访问很多数据。

在Oasis互联网中,移动通过系统的所有数据将被锁定在加密的捆绑包中。研究职员将可以通过他们的机器学习算法运行数据——并证明计算是正确的——而不会真的看到底层数据。

加州大学计算机科学教授Dawn Song和Hanson Robotics的首席科学家Ben Goertzel就是这部分大人物之一,他们觉得区块链可能是反击AI范围一些最让人担心的趋势的要紧渠道。

Enigma成立于Oasis之前,并正在与Ocean Protocol如此的合作伙伴进行合作,以确保向市场提供数据的人可以设定用数据的确切条件。

这部分市场只是基于区块链的系统的外层,这部分系统是为了处置AI数据而打造的。大家对Google和Facebook采集的数据最大的担心之一是,它让这部分公司可以获得大家日常最隐私的细则。Song正在致力于一个名为Oasis的区块链,它将用一流的技术来保护被交易的数据,如此无人——甚至用数据的公司——会得到数据的副本。

“区块链是勉励机器——你可以通过付钱被人们做事,”Trent McConaghy说,他是Ocean Protocol的开创者之一,自1990年代以来一直从事AI工作。

其他初创企业也在借助区块链开放对其AI模型的访问。Goertzel创办了SingularityNET,这一区块链将成为世界各地AI服务的纽带。假如一个AI模块没办法给出答案,它可以与其他模块进行协商,假如其他模块之一可以做出正确的回答,它可以提供补偿。

区块链,这个由BTC所引出的数据库设计,近期成为所有描绘愿景只为割韭菜的人最受青睐的渠道。虽然这种组合比较容易被嘲笑,但将区块链应用于AI的想法吸引了愈加多的严肃企业家和风险资金投入家,其中很多人都有着让人印象深刻的学术资历。

Song、Goertzel和其他企业家表示,他们觉得区块链可以鼓励更广泛地传播决定AI将来进步的数据和算法。“要紧的是,拥有更受用户控制的机器学习力,而不是依赖这部分大公司获得这部分能力,”Song在一次采访中表示。

McConaghy表示,其目的是“在为时过晚之前去中心化对数据的访问”。Ocean正与几家汽车制造商合作,从汽车中采集数据,以帮创造自动开车AI。所有些汽车制造商都有望推荐数据,因此没一家汽车制造商拥有垄断权。

另一家初创公司Revel将付钱给大家采集公司正在探寻的数据,譬如出租车照片或特定语言的录音。用户也可以让他们的手机和电脑被用来处置和分类图像与声音——所有这部分都是为了换取数字通证。已经有1000多人将他们的电脑投入工作。

Hanson Robotics正计划借助SingularityNET向其人形机器人Sophia提供信息。与亚马逊的Alexa服务不同,Goertzel先生期望Sophia在找不到正确答案的状况下联系别的人工智能提供商。

在Oasis之上打造的一个项目Kara,将允许医学研究职员察看特定疾病的行为,用来自实质病人的数据来练习他们的机器学习模型,这一过程并不会暴露数据。Oasis已经从几家知名风险资金投入公司那里筹资了4500万USD,但他们正面临着来自另一家初创公司Enigma的角逐,Enigma是由麻省理工学院研究职员所创立的。

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